資訊信息流，如今已經是內容型互聯網產品和用戶接觸的第一面。

資訊信息流產品經理要在用戶的停留時間、產品轉化率、內容點擊…等北極星指標下，在內容定位、商業平衡做出選擇。

▲??信息流產品由不同的feed類型組成

商業廣告太重則影響了咨詢信息流產品的閱讀體驗和用戶粘性，太弱則又不能讓產品盈利。

一、什么是信息流產品？

信息流產品，本質上其實屬于一個“內容分發渠道”，通過平臺不同版塊將投稿、創作、集合的內容分發后，觸達用戶。

分發的方式要解決的用戶困難是3個問題，分別是：

1.內容創作

2.內容分發

3.如何解決用戶喜好只有內容產生，信息流留不住內容創作者；只滿足了用戶喜好，但沒有持續的內容創作，留不住資訊流閱讀者。

這里首先要搞清楚資訊信息流產品的2個信息流結構。

資訊類信息流產品可以用樹樁結構分層，通過“2分法”幫助用戶快速定位到想要的內容。

比如用“2分法”來模擬用戶最短流量資訊內容的路徑。

▲??樹狀結構圖

比如一個（1，10）范圍里，選中一個數字比如說3，給用戶B猜數字。

B要猜準怎么做呢？最簡單的路徑是什么？

比2大但是比5小

比4小但不大于3

最后結果是3.

以上是以“2分法”幫助獲取到3的路徑是最短的。

掘金的文章詳情產品設計，則是采用了樹狀結構，將標題進行分層幫助用戶定位到每章節細節內容。

▲??掘金的文章目錄導航

還有PMTalk的專題、話題下的文章詳情，仍然是樹狀結構。

▲??PMTalk產品經理社區的樹狀內容布局

▲??PMTalk的專題列表

信息流的資訊獲取并不是要求用戶獲取多大的信息內容長度或圖片長度，而是獲取信息量。

比如用1000個字+無數的圖文表達圣誕夜的故事由來，和100個字+1張配圖圣誕老夜故事由來，表達的信息量是一致的。

表達信息：

用戶得知圣誕夜怎么來的。

二、拓撲網絡產品結構

上面提及的是樹樁結構，可以幫助用戶快速摘取信息。同時還有一種是拓撲網絡結構，提供給內容瀏覽者隨機的路徑。

導致了每個內容都有機會被訪問。

內容不會因為時間線或不喜歡就沉默下去。

比如知乎和某社區的相關推薦，用戶的訪問順序就是拓撲網絡結構。

▲??知乎的相關推薦

三、信息流產品架構

資訊信息流產品還可從應用層到底層構建產品架構。

如下是信息流從前端（APP、web、第三方）、業務承載端、技術層、數據存儲。

▲??信息產品構架

1.技術層

包含通用技術、算法模型，包括為后續推薦引擎沉淀的數據采集、標簽、用戶模型等，都是在技術層。

2.業務

業務是滿足資訊產品運營者、管理者的需求所展開的。包含付費用戶、白名單用戶、資訊內容的編輯、刪除、置頂、推薦等。

3.數據存儲

數據存儲站在產品經理角度需要關注數據的存儲時間、成本大小、數據穩定性等。

四、信息流產品為什么這么難？

信息流產品由2部分組成：

(1)信息流產品框架

(2)信息流的內容生態

很多信息流產品沒人閱讀、用戶停留時間短、增長少，問題有3個：

(1)信息流的內容不好，無法得到用戶喜歡

(2)信息流產品框架差，用戶閱讀信息流耗費時間、體驗差。

(3)內容沒有做好，同時產品框架也不夠完善。

1.針對內容運營

用戶畫像、市場價值、持續造血的內容系統引擎

2.針對產品設計

流程的資訊內容發布體驗、產品框架（web端、H5、客戶端）內容可以遷移，都是產品經理在資訊產品構建的難點。

五、信息流類產品的數據指標

信息流產品的數據指標可以拆分為3個方面的指標。

1.內容生產

內容UGC生產數、用戶交互行為（點贊、評論、轉發、分享）數、計算指標有（小時/日/月/季度/年），查看出內容生產趨勢。比如PMTalk的專欄數、問題數、應用推薦數、應用問答數…

2.產品功能性指標

信息流產品活躍（不同資訊產品活躍定義不一樣）、用戶停留時長、頁面訪問深度、信息流產品熱力圖，同樣計算環比（日、月、季度、年）、功能使用數….

3.業務指標

付費廣告點擊數、轉化百分比、正向訂單數、逆向訂單數，環比（日、季、月、年）、注冊用戶數、付費用戶數….

通過上面3個指標維度，構建自己的北極星指標。有了北極星指標才能明白信息流產品到底處于一個什么狀態。

作者：Kevin改變世界的點滴

來源：Kevin改變世界的點滴