011年1月21日，微信正式發布;

2012年4月19日，開啟朋友圈功能;

2012年8月23日，公眾平臺；

2013年8月5日，上線飛機大戰和微信支付；

2015年，微信活躍用戶突破6.5億...

今天，微信公開課開發的h5頁面《我和微信的故事》，瞬間引爆朋友圈，網友們爭相曬出專屬于自己的微信數據。你從何時起開始玩微信？你的第一個好友是誰？你的朋友圈收到了多少贊？你的發了多少紅包?....每一個數據都吊足了用戶的好奇心，當然我也沒扛住誘惑也去測了一把。

從14年開始H5火爆朋友圈，按照內容類型可以將常見的H5分為游戲型、會議型、互動型、純展示型、導購型、盤點型等。

《我和微信的故事》幫你盤點了使用微信的哪一刻起，“誰是你的第一位微信好友你去過哪里、擁有多少好友、發過多少條朋友圈收獲了多少個贊，跑了幾圈馬拉松....”

是的，它毫無疑問的為盤點型h5，在各類的h5的涮爆朋友圈的爭奪戰中奪得了一分。當然作為死磕自己的運營來說，不僅的用它帶來作為微信老用戶的優越感，更主要的是要借著這個涮爆朋友圈的h5，通過運營的視角可以重點聊聊在年終時產品應該如何做一個盤點型h5。

可以做什么類型的盤點型h5

盤點型h5本質還是盤點，只是運營將盤點得到的內容展示形式做成了H5。按照盤點的邏輯的可分為，時間型盤點h5、內容型盤點h5、純數據型盤點h5。同時，我為每種類型的盤點h5都相應的找到了兩個非常贊的案例。

  時間型盤點h5  

（任性，看京東這一年干的好事）

（可口可樂，分析快樂128年）

  內容型盤點h5  

（豆瓣，2015年度榜單）

（二零一五娛樂圈畫傳）

  數據型盤點h5  

（我的2014上班路）

（我的紅包年）

所以，在做盤點型h5之前，可以先思考用哪一類型的盤點邏輯，在這個過程要考慮一下幾個因素：

①能否體現產品特色

②數據是否能夠獲取

③競品如何進行盤點

④用戶是否會感興趣

如何做一個數據型盤點h5

在盤點型h5中，從這兩年涮爆我們朋友圈的情況來看，數據型盤點傳播度是最廣的，其實《我和微信的故事》亦是數據型盤點，所以在這里重點談談我理解的數據型h5。

如果將數據型盤點h5，再進一步的細分可包含報告型數據、用戶型數據、產品型數據。同樣，為了更直觀的闡明這三種數據型盤點h5的區別，我收集了三個代表性的h5頁面，大家可以識別二維碼感受下。

報告型數據h5/00后移動網民報告

用戶型數據/我的足跡

產品型數據/陸金所

與此次的“我和微信的故事”異曲同工之作的還有“支付寶10年賬單”,在14年年底也是火爆整個互聯網，還曾創造了支付寶錢包的登錄最高紀錄。

可見，在這三種數據類型中，用戶型數據盤點最容易引起用戶分享的。在用戶型數據的選擇上，只需要利用人們的癔癥心理，滿足用戶的炫耀的需求基本就能瘋轉，畢竟這些數據跟自己息息相關。

然而這些用戶數據并不是產品自帶的！

“支付寶10年賬單”14年底涮爆朋友圈，當時我在貼吧做內容運營，也曾經想在貼吧做一個類似的用戶型數據盤點，列了一些用戶基本數據“何時加入，關注了幾個吧、發了多少貼、獲得了多少贊”，異常興奮的跑到數據組提數據需求，結果是啪啪~~~~數據不全，只能獲取到用戶的近4年數據，所以這個計劃就夭折了。

所以，在這里也給創業公司提一個建議，在給產品做數據統計部署時，記得統計下基本的用戶畫像啊，每年用這個畫像做一次傳播也挺好的。

沒用戶數據就不能做用戶型數據盤點？

百度地圖的涮爆朋友圈的h5“我的2014上班路“告訴我們其實并不是。如果可以接受粗略的數據計算的話，可以通過用戶提交的數據，通過一些產品特定的算法為用戶產生專屬的數據報告也是能夠獲得比較好的傳播效果。

在報告型數據、用戶型數據、產品型數據，這3類h5的傳播度上來說，排在用戶數據之后的是報告型h5，它在數據獲取上也更加多樣化，除了用產品的數據外，還可以通過用戶調研，參考其他文獻等方式。

產品型數據，基本屬于品牌層面的傳播，能夠涮爆朋友圈的概率非常少，除非是類似微信、淘寶、支付寶、QQ、貼吧、百度這些品牌，已經成為一種IP的產品報告才有傳播的希望，因為除了內業從業者之外，用戶沒使用過你的產品基本上是不會關心你的產品數據。

數據型盤點中的內容運營

如何說要教大家做一個涮爆的數據型盤點h5，我自己都不相信這句話。可能跟做過內容運營有關，希望能夠從這些涮爆朋友圈的盤點中的數據（內容）出發，剖析出一些值得我們在做年終盤點時復用的經驗。

1、內容挖掘

這種重點指的是數據的挖掘，它是對外展示的內容原始參考數據。在這個環節，需要挖掘哪些類型的數據屬于要運營做出決策的，具體來說可以包含以下幾類數據。

1）  用戶基本數據

星座、年齡、性別、注冊時間、所在地、感情狀況、收入、行業、使用產品次數、產品使用峰值等具有產品特色的用戶基礎數據。

2）  互動數據

發貼、評論、回復、點贊、搜索量、關注量、地理位置簽到、打卡、購買等具有產品特色的互動數據。

3）  產品數據

男女比例、用戶總量及增長、地理分布、功能使用時長、DAU/MAU、關鍵詞出現頻率、交易量及增長、移動端/PC端在用戶與收益上的對比，等具有產品特色的互動數據。

2、內容組織

在第一階段挖掘到的數據是散亂的，沒有具體的主題的，有時候需要運營對這些數據的做一個分析，尋找出能夠引起用戶興趣的數據主題，根據的主題確定一些有意思的維度來支撐它，同時將挖掘的到的數據盡可能的分配到這些維度中。

以微信公開課的“我和微信的故事”主題為例，它的維度包含與微信相識、微信上的我、微信上的我們，在這三個維度度分別包含以下數據。

本次微信用戶型數據h5，相比于10月份發布的《微信.生活》產品報告來說，維度少了不少，可能這也正是報告型數據與用戶型數據的區別，畢竟用戶型數據對數據的請求量非常大，對服務器的消耗來說也是非常大的。

3、內容包裝

內容包裝主要是指數據的包裝，目前常見的包裝有比例、累加、平均、趨勢、分布、對比、擬物，當然也有數據本身就非常有意義不需要包裝的，比如誰是你第一個加為好友的用戶。這里不做贅述，總的來說一個原則就是要呈現最有意思的數據給用戶。安利下我做的兩個數據型盤點h5，個人感覺還不錯，大家可以參考下。

4、內容傳播

數據挖掘好了，組織與包裝也完成了，就給開始擴散的了嗎？

Nonono！

還需要檢查各個頁面的關鍵路徑數據統計是否完成埋點，做好頁面各個模塊流量監測，根據數據分析做專題內容實時調整。在內容觸達用戶層面，運營主要負責的是站內推廣，基本上好玩的用戶型數據盤點都會引起站內用戶的自發的參與傳播。

站外傳播靠市場與渠道，另外需要注意的是用戶型數據盤點在站外傳播的內容展示形式，建議可以通過知名大V等用戶的數據來進行傳播，這樣更有可能引起新用戶的好奇進而使用產品。

最后回到，這次的《我和微信的故事》h5，聊一聊我對這個h5在其他層面的一些想法。

在品牌層面，對微信公開課來說更有價值一些，對整個微信來說，在品牌上不如上次十月份發布會的微信生活大數據，目前媒體談論的事情都是關于這個h5引申出來的微信支付不安全的謠言。

在相關性方面，又突然覺得它與微信公開課相關度低，我理解的微信公開課是大咖分享通過微信如何獲得新的商業機會，跟普通的微信用戶來說接觸的并不多。

好了，說了這么多關于如何做數據型盤點h5，還沒測試自己與微信故事的，趕緊點擊閱讀原文測試吧

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作者：陳維賢，鳥哥筆記專欄作家，百度前員工，小紅書早期運營與推廣。